Tre esperti spiegano il futuro del marketing attraverso l’uso di IA generativa

Italia, ottobre 2023

Capterra nel suo ultimo approfondimento sull’uso dell’intelligenza artificiale generativa analizza quale sarà il futuro del marketing tra possibili, rischi e vantaggi che provengono dall’intelligenza artificiale generativa. Per farlo sono stati intervistati tre professori di importanti Università italiane, esperti di marketing e intelligenza artificiale:

· Andreina Mandelli, docente di marketing e sales, SDA Bocconi.
· Francisco Villarroel Ordenes, direttore del MSc in marketing all’università LUISS Guido Carli.
· Guido Di Fraia, prorettore all’Innovazione e Intelligenza Artificiale all'Università Iulm, fondatore e presidente dello Iulm AI Lab.

Quando si pensa all’IA generativa, in particolare sul lavoro, viene naturale porsi alcune domande, come per esempio: è possibile immaginarsi un futuro in cui buona parte dei contenuti non verrà più creata dall’uomo, ma dall’IA? L’intelligenza artificiale generativa crea davvero output migliori di quelli prodotti dall’essere umano?

A queste prime domande risponde il Dott. Francisco Villarroel, dichiarando che:

In seguito, il Dott. Villarroel sottolinea l’importanza della supervisione umana, la quale non deve mai mancare:

Spostandoci verso le strategie di marketing interviene la Dott.ssa Andreina Mandelli che spiega come questa tecnologia sia entrata a far parte dei diversi processi di business.

Le aziende, per utilizzare strumenti di IA generativa devono monitorare gli scenari di evoluzione di questa tecnologia così da poter sperimentare l’utilizzo di queste al servizio dei propri obiettivi di business.

Il Dott. Guido Di Fraia fornisce anche degli esempi pratici in cui l’IA generativa può essere utilizzata nelle strategie di marketing:

· Nella fase di awareness le imprese possono usare gli algoritmi dell’IA generativa per raggiungere il target specifico desiderato, così da evitare di sprecare tempo e risorse. Come spiega Di Fraia “L’inserzionismo può essere gestito da algoritmi di intelligenza artificiale molto potenti, i quali permettono che l'annuncio di quel brand venga visto proprio dalle persone che sono esattamente nel target”.
· Nell’email marketing l’IA generativa può essere usata per creare email personalizzate, evitando l’invio di email massive, senza nessun tipo di segmentazione. Come racconta il Dott. Di Fraia: “Se ci sono sufficienti dati, l'algoritmo di machine learning può comprendere quale tipo di contenuto di testo o di immagine può essere più interessante e suscitare l’attenzione di qualcuno”.
· Per gli A/B test l’IA generativa può essere utilizzata per evitare bias, dal momento che spesso questi test vengono basati su scelte dell’uomo. Come spiega Di Fraia: “Oggi gli algoritmi di intelligenza artificiale ci consentono di fare dei test multipli, quindi multi variati, dove in realtà poi alla fine non decidiamo noi cos'è più performante, ma è la macchina che mettendo insieme tante soluzioni diverse, riesce a trovare quella più efficace testando realmente sui clienti”.

Altri aspetti importanti sono la conoscenza dei tools, l’addestramento corretto dei sistemi di IA generativa e dei rischi che ne possono derivare:

Infine, tutti gli intervistati concordano che l’IA generativa verrà integrata sempre di più nei processi di business, ma che non sostituirà la presenza dell’uomo.

Il Dott. Di Fraia afferma che: “Più che un rischio di sostituzione, è quasi certo che ci sarà una minore rilevanza dell’essere umano nella generazione dei contenuti di marketing”.

Così come sostiene anche il Dott. Villarroel:

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