VIGO Ventures inwestuje w Deep Detection. Hiszpański startup zamyka rundę inwestycyjną w kwocie 1 miliona euro na skalowanie biznesu i wejście na rynek przemysłowy

VIGO Ventures inwestuje w Deep Detection. Hiszpański startup zamyka rundę inwestycyjną w kwocie 1 miliona euro na skalowanie biznesu i wejście na rynek przemysłowy

Deep Detection, zajmujący się produkcją kamer multispektralnych, wykorzystujących promienie rentgenowskie, pozyskał milion euro finansowania. Technologia rozwijana przez startup z Półwyspu Iberyjskiego rozwiązuje problem wykrywania ciał obcych o małej gęstości, takich jak plastik czy kości, co można wykorzystać np. w przemyśle spożywczym. Rozwiązanie pozwala również weryfikować skład i strukturę produktów.

Inwestorem wiodącym w tej rundzie jest Vigo Ventures - wehikuł inwestycyjny, który specjalizuje się inwestycjach w projekty deeptechowe i fotoniczne. Podmiot został stworzony przez Warsaw Equity Group (prywatną firmę inwestycyjną) i VIGO System (spółkę technologiczną notowaną na GPW w Warszawie). W Deep Detection zainwestowali również Tech transfer Agrifood, fundusz zarządzany przez Clave Capital, ESOM i inni inwestorzy.
- Deep Detection świetnie się wpisuje w nasze portfolio. Na początku tego roku ogłosiliśmy inwestycję w KSM Vision, który będąc integratorem zajmuje się optyczną kontrolą jakości. Głębokie zrozumienie potrzeb klientów branżowych pozwoli nam stworzyć kompleksową ofertę i poszerzyć grono międzynarodowych odbiorców - mówi Marek Kotelnicki, Partner Zarządzający VIGO Ventures.
- Obie spółki posiadają komplementarne rozwiązania dla odbiorców przemysłowych. Mogą również współpracować z czujnikami podczerwieni, w których specjalizuje się VIGO System. Liczymy na synergie w potencjale komercyjnym i badawczym tych podmiotów - dodaje dr Adam Piotrowski, Prezes VIGO System.

Milion euro na komercjalizację i konkretny cel

Środki pozyskane przez Deep Detection będą przeznaczone na przyśpieszenie komercjalizacji rozwijanych przez spółkę kamer mulispektralnych, opartych o promienie rentgenowskie. Rozwiązanie umożliwi wykrycie ciał obcych i wad artykułów spożywczych oraz napojów. Kamery znajdą zastosowanie w kompleksowej kontroli wyrobów na liniach produkcyjnych. Co istotne, rejestrują one i analizują obraz w bardzo wysokiej rozdzielczości w procesie ciągłym bez wpływu na czas produkcji. Oprogramowanie kamer jest wyposażone w samouczące się algorytmy. Spółka opiera swoje rozwiązanie na technologii opatentowanej w Stanach Zjednoczonych, Europie, Chinach i Japonii.
Celem i misją powstałej w lipcu 2020 r. spółki jest ochrona konsumentów poprzez zwiększenie możliwości systemów maszyn kontrolujących proces produkcji. Deep Detection specjalizuje się (na obecnym etapie) w kontroli żywności, w tym napojów, gdzie dotychczas niewykrywalne elementy o niskiej gęstości - takie jak plastik, kości, drewno lub resztki roślinne - mogą zakłócić ciągłość produkcyjną i wpłynąć na znaczące straty finansowe producenta. Spółka kładzie również nacisk na nieniszczące właściwości rozwiązania (nie są pobierane próbki), dzięki czemu jego wykorzystanie nie wpływa w żaden sposób na jakość badanych produktów.

Świadomi konsumenci

Rosnąca świadomość konsumencka sprawia, że producenci przykładają coraz większą wagę do kontroli produktów. Dodatkowo, muszą się liczyć z działaniem regulacji i wymagań sieci handlowych, które w przypadku niewystarczającej jakości towarów mogą wycofać je ze sprzedaży. Średni koszt wycofania produktu spożywczego na amerykańskim rynku to ok. 10 mln dolarów, nie wspominając o stratach związanych z reputacją marki.
- W zglobalizowanym łańcuchu dostaw wszyscy jesteśmy od siebie zależni, jeśli chodzi o jakość i bezpieczeństwo produktu końcowego. Błędy niepokoją konsumentów, podważają zaufanie do marek i zakłócają działalność przedsiębiorstw. W europejskim sektorze spożywczym co roku wycofywanych jest około 100 rodzajów produktów z powodu poważnego zagrożenia spowodowanego przez ciała obce. Koszty bezpośrednie mogą być katastrofalne dla MŚP. Zapobieganie takim incydentom jest kluczowe, a nasz pierwszy produkt - PhotonAi - będzie rewolucyjny obniżając ryzyko zagrożenia do możliwie najniższego poziomu - komentuje Colin Burnham, COO Deep Detection oraz były Senior Director w PepsiCo.

Poprawa jakości i bezpieczeństwa

Deep Detecion przygotowuje się do wprowadzenia na rynek swojego pierwszego produktu - kamery PhotonAi. Umieszczona na linii produkcyjnej wykorzystuje zliczanie fotonów do rozbijania zakresu promieni X do niskich wartości, generując rentgenowski odpowiednik wysokiej jakości kolorowego obrazu. Do powstania produktu przyczyniły się wieloletnie badania prowadzone w renomowanych jednostkach badawczych.
PhotonAi została zaprojektowana od podstaw w odpowiedzi na wymagania produkcji przemysłowej - dając możliwości szybkiego wdrożenia w celu kontroli jakości i bezpieczeństwa produktów. Urządzenie Deep Detection wykrywa wady, ciała obce i usterki z wyższą rozdzielczością niż inne tego typu rozwiązania. Jednocześnie, kamera ma możliwość rozróżniania materiałów, co pozwala ocenić skład produktu i jakość surowców wykorzystywanych w trakcie produkcji.
Biznesplan zakłada opracowanie, dających dużą wartość dodaną, rozwiązań dla branży spożywczej w oparciu o nową platformę technologiczną. Pierwsza sprzedaż komercyjna planowana jest na 2022 r. po zakończeniu serii testów przemysłowych z międzynarodowymi korporacjami - liderami w swoich branżach, dbającymi o jakość i bezpieczeństwo swoich produktów. Celem tej współpracy jest walidacja technologii w każdym sektorze rynku. Rozwiązanie spółki posiada możliwości skalowania poza obecnie penetrowaną branżę – w perspektywie pięciu lat Deep Detection planuje wejście do innych sektorów gospodarki, takich jak produkcja materiałów przemysłowych czy bezpieczeństwo.

Deep tech i fotonika

Według raportu amerykańskiej firmy badawczej Marketsandmarkets, opublikowanego pod koniec października 2021, wartość światowego rynku wykrywania usterek produktowych w trakcie produkcji i transportu wynosi 3,5 miliarda dolarów, a do 2026 roku wzrośnie do 5 miliardów dolarów. Szacuje się, że za pięć lat największy udział w nim będzie miał segment sprzętowy, obejmujący m.in. kamery, układy optyczne czy procesory. Główne czynniki napędzające wzrost rynku to szybka industrializacja w gospodarkach wschodzących, rosnąca adopcja zautomatyzowanych systemów kontroli wizualnej w produkcji oraz wzrost płac.
Deep Detection to kolejna spółka w portfolio VIGO Ventures. Wehikuł inwestycyjny wcześniej zainwestował we Fluence - firmę produkującą w pełni światłowodowe lasery femtosekundowe, a także w KSM Vision, spółkę rozwijającą inteligentne systemy optycznej kontroli jakości, oparte na stworzonej przez firmę platformie software’owej. W portfelu znajduje się też spółka posiadająca kompetencje w projektowaniu układów scalonych, lecz pozostaje na razie nieupubliczniona. VIGO Ventures nie ogranicza się jednak wyłącznie do polskiego rynku, czego dowodem jest inwestycja w QustomDot, belgijską firmę rozwijającą technologię przyjaznych środowisku kropek kwantowych, zgodnych z wytycznymi RoHS.
Załączniki

Pobierz wszystkie

Camera PhotonAi.800.png

grafika | 527 KB

Pobierz
Colin Burnham, COO Deep Detection.jpg

grafika | 218 KB

Pobierz
_Logo lg 3360x926.png

grafika | 120 KB

Pobierz
Warsaw Equity Group logo.jpg

grafika | 3,72 KB

Pobierz
VIGO System logo.png

grafika | 48,5 KB

Pobierz
Camera PhotonAi.600.png

grafika | 511 KB

Pobierz
_Logo md 900x250.png

grafika | 27,1 KB

Pobierz
Marek Kotelnicki, Vigo Ventures.jpg

grafika | 7,9 MB

Pobierz
Headline Image PhotonAi.png

grafika | 1,01 MB

Pobierz
VIGO Ventures logo.png

grafika | 25 KB

Pobierz
Używamy plików cookie do działania naszej strony internetowej, analizowania Twojego korzystania z naszych usług, zarządzania Twoimi preferencjami online i personalizowania treści reklamowych. Akceptując nasze pliki cookie, otrzymasz odpowiednie treści oraz funkcje mediów społecznościowych, spersonalizowane reklamy i ulepszony sposób przeglądania. Aby zarządzać swoimi wyborami, kliknij „Ustawienia plików cookie”. Pliki cookie niezbędne są do podstawowego funkcjonowania strony internetowej i nie mogą być odrzucone. Więcej informacji znajdziesz w naszej Polityce plików cookie.
Polityka plików cookies
Pliki cookie używane w witrynie są podzielone na kategorie. Poniżej możesz zapoznać się z każdą kategorią oraz zezwolić na niektóre lub wszystkie z nich lub je odrzucić, z wyjątkiem niezbędnych plików cookie, które są wymagane do zapewnienia podstawowej funkcjonalności witryny. Jeśli wcześniej dozwolone kategorie zostaną wyłączone, wszystkie pliki cookie przypisane do tej kategorii zostaną usunięte z Twojej przeglądarki. Listę plików cookies przypisanych do poszczególnych kategorii oraz szczegółowe informacje na ich temat znajdziesz w zakładce „Polityka plików cookies".
Niezbędne pliki cookie
Niektóre pliki cookie są wymagane do zapewnienia podstawowej funkcjonalności. Bez tych plików cookie witryna nie będzie działać prawidłowo. Są one domyślnie włączone i nie można ich wyłączyć.
Preferencje
Preferencyjne pliki cookie umożliwiają witrynie internetowej zapamiętywanie informacji w celu dostosowania wyglądu i zachowania witryny do potrzeb każdego użytkownika. Może to obejmować przechowywanie wybranej waluty, regionu, języka lub motywu kolorystycznego.
Analityczne pliki cookie
Analityczne pliki cookie pomagają nam ulepszać naszą witrynę internetową, gromadząc i raportując informacje na temat jej użytkowania.
Marketingowe pliki cookie
Marketingowe pliki cookie służą do śledzenia odwiedzających na stronach internetowych, aby umożliwić wydawcom wyświetlanie trafnych i angażujących reklam. Włączając marketingowe pliki cookie, wyrażasz zgodę na spersonalizowane reklamy na różnych platformach.